Pilier 1 : Transparence & Responsabilité

Qu'est-ce que la transparence en IA ?

Informer clairement quand et comment l'IA est utilisée.

Actions concrètes :

  • Ouvrir avec un slide "L'IA dans cette formation"
  • Expliquer précisément l'outil utilisé et pourquoi
  • Montrer un exemple généré par IA + revu
  • Dire ce que l'IA ne peut pas faire
  • Documenter dans un registre interne

Exemples

❌ MAUVAIS

Utiliser silencieusement du contenu généré par IA sans le dire

✓ BON

"Cette analyse a été structurée par une IA, puis révisée et validée par moi"

Pilier 2 : Protection des données

Confidentialité en IA

Protéger les données personnelles des apprenants.

Actions :

  • Ne jamais partager des noms complets
  • Anonymiser les données avant usage
  • Vérifier les conditions de service
  • Obtenir un consentement explicite
  • Documenter qui accède à quoi

Questionnaire de conformité

  • □ Où les données sont-elles stockées ?
  • □ Qui peut y accéder ?
  • □ Combien de temps sont-elles conservées ?
  • □ Puis-je demander leur suppression ?

Pilier 3 : Équité & Accessibilité

Biais courants

⚠️

Biais de genre: métiers stéréotypés

⚠️

Biais culturel: recommandations inadaptées

⚠️

Biais économique: outils payants exclusifs

Accessibilité

  • Fournir texte + images + audio
  • Tester la lisibilité des résumés
  • Vérifier police/couleur
  • Sous-titres + transcription

Grille d'auto-évaluation

Critère Oui Non Notes
Je vérifierai le contenu avant utilisation ☐ ☐ _____
J'informerai les apprenants ☐ ☐ _____
Je respecte le RGPD ☐ ☐ _____

Résultat: 8-10 OUI → Prêt ! | 5-7 OUI → À améliorer | <5 → À revoir

Ressources & Registre

AI Act 2024

🔴

Risque inacceptable → INTERDIT

🟠

Haut risque → ENCADRÉ

🟡

Risque limité → TRANSPARENCE

Registre d'usage IA

MOIS: __________

| Date | Outil IA | Contexte | Données | Informés | Vérifié | Notes |